力控智能工廠解決方案設計目標基于六個維度。
● 智能計劃排產,是實現從計劃源頭上集成ERP,進行APS高級排產。
● 智能生產協同,是從生產準備過程上,實現物料、工藝的并行協同準備;從生產執行制造上,實現企業各部門在生產管理層面業務協同,加快計劃下達、物料供應、人力資源協調、設備檢維修,以及生產異常情況反饋與處理等。實現生產過程智能調度,從而保障高效率、高質量完成生產目標。
● 智能設備互聯互通,是實現數字化生產設備的分布式網絡化通信、程序集中管理、設備狀態的實時監控等。
● 智能資源管理,是實現包括對物料、設備、能源、等生產資源進行精益化管理、庫存智能預警等。
● 智能質量過程管控,是實現對影響產品質量的生產工藝參數進行實時采集、控制,確保產品質量。
● 智能決策支持,是基于大數據分析的決策支持,形成管理的閉環,以實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。
實現人機交互、過程可視化、數據采集等廠務監控功能,并建立企業數據庫。系統可對整個生產執行過程進行管理,從接收生產操作指令、到生產操作指令的執行與反饋;并可查看生產操作規程作為指導。可把生產過程各個環節的工藝參數、生產計量數據、設備運行狀態、原輔料消耗及供給情況、產品質量數據,實時、準確、集中的傳送到生產、調度、維修等部門,從而及時掌握生產狀況,進行生產運維及質量、安全監控,不斷調整、優化生產過程。
實現以生產進度計劃為依據,安排生產活動和作業任務,分解并下達生產調度指令;通過實時跟蹤、掌握生產進度情況及生產設備狀態、原輔料供應情況、產品質量情況等,很大限度的合理使用各項資源,使生產活動穩定、持續進行。
系統能夠識別、并減少無效報警,為操作人員提供快速的操作指導,明顯縮短報警管理 周期。針對無效報警、重復報警等問題,系統能夠進行詳細的統計與分析,從而節省操作人 員分析報警問題的時間,提高報警管理的實時性和可靠性。
對廠區水電氣等各種能源介質的實時計量數據按工序給出各個能源介質的日月年的消耗量/發生量/回收量的統計信息并形成報表。對用能分類分項進行同環比分析,以棒圖、餅圖、報表等形式展示,讓用戶更直觀、快速地了解能耗信息。
實現對企業生產設備的計劃、協調及跟蹤維護,改善設備的性能,預防事故的發生,確保正常生產。系統可實現周期性、預防性或主動性的設備運維,主要包括:日常保養維護、設備巡檢、計劃檢修、故障檢修等。
實現在企業質量保證體系下,對進廠原料、生產的中間產品及最終產品的質量進行管理與控制,以達到持續保證產品質量及提升質量保證能力的目的。
通過對車間生產節點的質量管控,提供符合用戶要求的成品,實現從原料入車間到成品出車間的全過程質量管理,包括質檢計劃管理、質檢執行管理、質檢信息采集、質檢決策分析、質檢跟蹤追溯等業務功能。
實現基于企業關鍵績效指標(KPI)體系,以生產管理、工藝管理、物料管理、設備管理、 質量管理等業務數據為依據, 按照 KPI 指標模型自動統計計算,實現對生產過程中各類關鍵指標(技術、產能、 質量、能耗等)的量化考評,從而對整個企業生產運營效益進行總體評價。
系統可與企業資源管理系統,倉儲管理等系統無縫銜接,實現生產過程從原材料到成品的整個生產過程質量分析、管控、追溯的管理,最終幫助工廠實現提升產品質量、降低廢品率、提高生產效率。
智能工廠建設為用戶帶來的價值效益主要體現在管理效益與經濟價值等維度:
管理效益收益:
1、資產效率
智能工廠的建立不僅有利于提高資產效率、生產質量,降低企業成本,還能營造更安全的生產過程,保持生產的可持續性等好處。
2、數據分析
智能工廠的每個方面都會產生大量數據,通過持續分析,可發現可能需要某種糾正優化的資產性能問題。
3、產品質量
智能工廠特有的自我優化可以更快地預測和檢測質量缺陷趨勢,并有助于識別質量差的人為,機器或環境因素。可降低廢品率和交貨時間,并提高產量。更優化的質量流程可使產品質量更高,缺陷和召回更少。
經濟價值收益:
1、創新效率提升
● 產品研發周期平均縮短20%。
● 服務響應時間平均縮短20%。
2、運營水平改善
● 運營成本平均下降18.6%。
● 物流成本占比企業運營成本平均降低15.6%。
● 庫存周轉率平均提升達20%。
● 產品不良率平均下降24.4%。
● 設備綜合利用率平均提升達25.0%。
● 訂單準時交付率平均提升達21.8%。
● 訂單完成周期平均縮短27.9%。
3、節能減排成效
二氧化碳(CO2)排放平均降低13.3%。